El ICG se obtiene de una encuesta mensual y se compone de 5 dimensiones basadas en las siguientes preguntas (ICG is calculated based on a monthly survey. Its 5 dimensions come from the following questions ):
eval_gob: ¿Cómo evalúa usted al
gobierno nacional en términos de muy bien, bien, regular, mal, o muy
mal?: 1 Muy bien; 2 Bien;
3 Regular; 4 Mal; 5
Muy mal; 6 Ns/ nc
(How do you evaluate to the national government in terms of very
good, good, regular, bad, very bad? : 1; Very good;
2 Good; 3 Regular; 4
Bad; 5 Very bad; 6 Ns/
nc)
benef_gob: ¿Usted diría que en
general, el gobierno nacional actúa pensando en el beneficio de algunos
pocos sectores o pensando en el beneficio de la mayoría de la gente?:
1 Sectores; 2 Gente;
3 Otro; 4 Ns nc
(In general terms, the government acts for the benefit of some
sectors or for the benefit of most of the people? : 1
Sectors; 2 People; 3 Another;
4 Ns/ nc)
adm_gp: ¿Usted diría que en
general, el gobierno nacional administra el gasto público con
eficiencia, con cierta eficiencia, con un poco de ineficiencia o muy
ineficientemente?: 1 Eficiencia; 2
Cierta eficiencia; 3 Un poco de ineficiencia;
4 Muy ineficientemente; 5 Ns nc.
(In general, the national government administers the public spending
efficiently, quite efficiently, quite inefficiently, very inefficiently?
: 1 efficiently; 2 quite efficiently;
3 quite inefficiently; 4 very
inefficiently; 5 Ns/nc)
cor_gob: ¿Usted diría que de las
personas que forman el gobierno nacional la mayoría son corruptas, que
unos pocos son corruptos, o que casi ninguno es corrupto?:
1 La mayoría son corruptas; 2 Unos
pocos son corruptos; 3 Casi ninguno es corrupto;
4 Ns nc
(Do you think that people in charge of the national government are
mostly corrupt, a few are corrupt or that almost no one is corrupt? :
1 Most of them are corrupt; 2 A few of
them are corrupt; 3 Almost no one of them are corrupt;
4 Ns/nc)
resol_prob: ¿Cuál de las siguientes
frases se acerca más a lo que usted piensa?: 1 Este
gobierno está resolviendo los problemas del país; 2
Este gobierno sabe cómo resolver los problemas del país pero necesita
tiempo; 3 Este gobierno no sabe cómo resolver los
problemas del país; 4 Ns nc
(Which of the following sentences is closer to your opinion?:
1 This government is solving the country’s problems;
2 This government knows how to solve the country’s
problems but needs time; 3 This government doesn’t know
how to solve the country’s problems; 4
Ns/nc)
El ICG puede calcularse segmentado por las variables
zona, edad, sexo,
edu, sit_ec basadas en las siguientes
preguntas (ICG can be segmented by the variables zona,
edad, sexo, edu,
sit_ec that come from the following questions ):
zona: ¿Podría decirme en qué
provincia o ciudad vive usted?: 1 Ciudad de Buenos Aires 2 Provincia de
Buenos Aires 3 Interior (Could you tell me in which district or city
do you live?: 1 Ciudad de Buenos Aires 2 Provincia de Buenos Aires 3
Interior)
edad: ¿Podría decirme su edad?: 1
18 a 29 2 30 a 49 3 50 o más (Could you tell me your age? : 1 18-29
2 30-49 3 50 or more)
sexo: ¿De qué sexo es?: 0 Femenino
1 Masculino (Which is your sex?: 0 female 1 male)
edu: Variable que indica el máximo
nivel educativo alcanzado en tres niveles. Los valores de la variable
son: 1 Primario 2 Secundario 3 Terciario/Universitario (Highest
educational level achieved. Possible values are: 1. Elementary School 2.
High School 3. College)
sit_ec: ¿Cómo cree que será la
situación económica del país dentro de un año: mejor, igual o peor que
la actual?: 1 Mejor 2 Igual 3 Peor 4 Ns (How do you think the
economic situation of the country will be within a year: 1 Better 2 The
same 3 Worse 4 DN)
show_codebook(): Libro de código de
variables para calcular el ICG y variables para segmentarlo. El
parámetro viewer = TRUE habilita una tabla en el
Viewer de RStudioviewer = TRUE parameter enables a table in the
Viewer of RStudio).show_waves(): Imprime en número de ola
y el mes y año correspondiente. El parámetro viewer = TRUE
habilita una tabla en el Viewer de RStudioviewer = TRUE parameter enables a table in the Viewer
ofRStudio).get_icg_raw(): Descarga la base de
datos cruda (Download the raw database).get_icg_raw() (get
data)
get_icg_raw() es la función principal para hacernos de
los datos disponibles.
(get_icg_raw() is the main function to get the
available data).
library(opinAr)
datos <- get_icg_raw()
datos
#> # A tibble: 281,786 × 33
#> ola caso anio mes dia ciudad zona region sexo edad edu educacion
#> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl+l> <dbl+l> <dbl> <dbl+l> <dbl+l> <dbl+l> <dbl+lbl>
#> 1 507 1 2002 4 NA 0 [GBA] 2 [BsA… NA 0 [Muj… 3 [más… 1 [Pri… 3 [PrimC…
#> 2 507 2 2002 4 NA 0 [GBA] 2 [BsA… NA 0 [Muj… 3 [más… 3 [Ter… 7 [TercC…
#> 3 507 3 2002 4 NA 0 [GBA] 2 [BsA… NA 0 [Muj… 2 [30a… 2 [Sec… 5 [Secun…
#> 4 507 4 2002 4 NA 0 [GBA] 2 [BsA… NA 0 [Muj… 3 [más… 1 [Pri… 3 [PrimC…
#> 5 507 5 2002 4 NA 0 [GBA] 2 [BsA… NA 0 [Muj… 2 [30a… 3 [Ter… 9 [UnivC…
#> 6 507 6 2002 4 NA 0 [GBA] 2 [BsA… NA 0 [Muj… 2 [30a… 3 [Ter… 7 [TercC…
#> 7 507 7 2002 4 NA 0 [GBA] 2 [BsA… NA 1 [Hom… 1 [18a… 3 [Ter… 8 [UnivI…
#> 8 507 8 2002 4 NA 0 [GBA] 2 [BsA… NA 1 [Hom… 3 [más… 1 [Pri… 3 [PrimC…
#> 9 507 9 2002 4 NA 0 [GBA] 2 [BsA… NA 1 [Hom… 1 [18a… 2 [Sec… 4 [Secun…
#> 10 507 10 2002 4 NA 0 [GBA] 2 [BsA… NA 0 [Muj… 2 [30a… 3 [Ter… 7 [TercC…
#> # ℹ 281,776 more rows
#> # ℹ 21 more variables: sit_ec <dbl+lbl>, sit_fu <dbl+lbl>, sitec <dbl+lbl>,
#> # mejora <dbl+lbl>, eval_gob <dbl+lbl>, eval_gob_rec <dbl>, benef_gob <dbl+lbl>,
#> # benef_gob_rec <dbl>, adm_gp <dbl+lbl>, adm_gp_rec <dbl>, cor_gob <dbl+lbl>,
#> # cor_gob_rec <dbl>, resol_prob <dbl+lbl>, resol_prob_rec <dbl>, icg <dbl>,
#> # edad2 <dbl>, tipo_telef <dbl+lbl>, habitat <dbl+lbl>, region_2 <dbl+lbl>,
#> # zonacaba <dbl>, ponderacion_utdt <dbl>show_codebook()
(explore Codebook)
La función show_codebook() muestra el libro de códigos.
Por defecto el parámetro viewer = FALSE imprime el
resultado en consola. Si en cambio escribimos viewer = TRUE
los datos se presentan en el Viewer de
RStudio.
(show_codebook() function displays the codebook. By
default the parameter viewer = FALSE prints the result in
console. If instead we write viewer = TRUE data is
presented in the RStudio Viewer).
show_codebook()
#> # A tibble: 9 × 3
#> variable_name description tidy_variable_name
#> <chr> <chr> <chr>
#> 1 eval_gob_rec Evaluación del gobierno Evaluación del gobierno
#> 2 benef_gob_rec Beneficio a pocos o a la mayoría Beneficios del gobierno
#> 3 adm_gp_rec Administración del gasto público Administración del gasto …
#> 4 cor_gob_rec Corrupción del gobierno Corrupción del gobierno
#> 5 resol_prob_rec Solución de problemas del país Resolución de problemas
#> 6 zona Zona en la que se realizó la encuesta Zona
#> 7 sexo Sexo Sexo
#> 8 edad Rango de edad Edad
#> 9 edu Máximo nivel educativo alcanzado en 3 niveles Máximo Nivel Educativoshow_waves() (explore
waves)
La función show_waves() muestra las olas y el mes y año
correspondientes. Por defecto el parámetro viewer = FALSE
imprime el resultado en consola. Si en cambio escribimos
viewer = TRUE los datos se presentan en el Viewer
de RStudio.
(show_waves() function displays the number of waves
and the corresponding year and month. By default the parameter
viewer = FALSE prints the result in console. If instead we
write viewer = TRUE data is presented in the
RStudio Viewer).
show_waves(datos)
#> # A tibble: 266 × 3
#> ola mes anio
#> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 502 11 2001
#> 2 503 12 2001
#> 3 504 1 2002
#> 4 505 2 2002
#> 5 506 3 2002
#> 6 507 4 2002
#> 7 508 5 2002
#> 8 509 6 2002
#> 9 510 7 2002
#> 10 511 8 2002
#> # ℹ 256 more rowsÍndice de Confianza en el Gobierno. Escuela de Gobierno. Universidad Torcuato Di Tella
.dta
descargadas de la página de la Escuela de Gobierno de la Universidad
Torcuato Di Tella utdt.edu/icg.dta files
of the Escuela de Gobierno de la Universidad Torcuato Di Tella utdt.edu/icg.Para consultas sobre el índice, dirigirse a los profesores Darío Judzik (djudzik@utdt.edu) o Guadalupe Dorna (gdorna@utdt.edu).