R/recode_grid.R
recode_grid.RdFunción que permite re codificar etiquetas para utilización de grillas de Argentina y de departamentos para los 24 distritos sub nacionales. Ello permite hacer mas sencilla la vinculación con bases de datos de diversas fuentes.
recode_grid(data, type = NULL)data.frame obtenido con get_grid. Las grillas disponibles
se pueden chequear con show_arg_codes.
la variante del código que se quiere definir para la grilla. Las opciones son 'indra', 'indec' o 'iso'.
Los valores por defecto en get_grid son codprov para provincia y coddepto para departamentos, respectivamente.
Estos corresponden a la codificación de los escrutinios provisorios de elecciones nacionales y se etiquetaron como 'indra' .
Se puede optar por la nomenclatura de 'indec', con la familia \*_censo, para ambos niveles, o la de 'iso' con \*_iso ,
para el nivel provincial.
Respecto el origen de los datos se puede consultar la documentación de
ISO 3166-2 - International Organization for Standardization y
del INDEC.
codprov y coddepto son las codificaciones de las bases de datos de INDRA, empresa encargada por
muchos años de la tarea del escrutinio provisorio y utilizados en polAr.
get_grid("ARGENTINA")
#> Adding missing grouping variables: `name_provincia`
#> name_provincia name row col code
#> 1 ARGENTINA JUJUY 1 1 10
#> 2 ARGENTINA FORMOSA 2 3 09
#> 3 ARGENTINA MISIONES 2 5 14
#> 4 ARGENTINA SALTA 2 1 17
#> 5 ARGENTINA TUCUMAN 2 2 23
#> 6 ARGENTINA CATAMARCA 3 1 03
#> 7 ARGENTINA CHACO 3 3 06
#> 8 ARGENTINA CORRIENTES 3 4 05
#> 9 ARGENTINA SANTIAGO DEL ESTERO 3 2 22
#> 10 ARGENTINA CORDOBA 4 2 04
#> 11 ARGENTINA ENTRE RIOS 4 4 08
#> 12 ARGENTINA LA RIOJA 4 1 12
#> 13 ARGENTINA SANTA FE 4 3 21
#> 14 ARGENTINA BUENOS AIRES 5 3 02
#> 15 ARGENTINA CABA 5 4 01
#> 16 ARGENTINA SAN JUAN 5 1 18
#> 17 ARGENTINA SAN LUIS 5 2 19
#> 18 ARGENTINA LA PAMPA 6 2 11
#> 19 ARGENTINA MENDOZA 6 1 13
#> 20 ARGENTINA NEUQUEN 7 1 15
#> 21 ARGENTINA RIO NEGRO 7 2 16
#> 22 ARGENTINA CHUBUT 8 1 07
#> 23 ARGENTINA SANTA CRUZ 9 1 20
#> 24 ARGENTINA TIERRA DEL FUEGO 10 1 24
get_grid("ARGENTINA") %>%
recode_grid(type = "iso")
#> Adding missing grouping variables: `name_provincia`
#> name row col code
#> 1 JUJUY 1 1 AR-Y
#> 2 FORMOSA 2 3 AR-P
#> 3 MISIONES 2 5 AR-N
#> 4 SALTA 2 1 AR-A
#> 5 TUCUMAN 2 2 AR-T
#> 6 CATAMARCA 3 1 AR-K
#> 7 CHACO 3 3 AR-H
#> 8 CORRIENTES 3 4 AR-W
#> 9 SANTIAGO DEL ESTERO 3 2 AR-G
#> 10 CORDOBA 4 2 AR-X
#> 11 ENTRE RIOS 4 4 AR-E
#> 12 LA RIOJA 4 1 AR-F
#> 13 SANTA FE 4 3 AR-S
#> 14 BUENOS AIRES 5 3 AR-B
#> 15 CABA 5 4 AR-C
#> 16 SAN JUAN 5 1 AR-J
#> 17 SAN LUIS 5 2 AR-D
#> 18 LA PAMPA 6 2 AR-L
#> 19 MENDOZA 6 1 AR-M
#> 20 NEUQUEN 7 1 AR-Q
#> 21 RIO NEGRO 7 2 AR-R
#> 22 CHUBUT 8 1 AR-U
#> 23 SANTA CRUZ 9 1 AR-Z
#> 24 TIERRA DEL FUEGO 10 1 AR-V